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Software Engineer (M/W/D) – AI-Native Development

  • vor Ort, Hybrid
    • Garbsen, Osnabrück, Berlin, Berlin, Deutschland

Jobbeschreibung

Was wir tun

Als IoT Pioniere entwickeln wir mit über 40 Kollegen*innen an drei Standorten IoT-Komplettlösungen für unsere Kunden.
Aktuell sind weltweit über 500.000 Geräte und Anlagen mit unseren Lösungen für Machine-to-Machine-Kommunikation ausgestattet.

Unsere Kompetenz liegt in der Entwicklung kundenspezifischer IoT-Lösungen, basierend auf unserer Erfahrung, unseren erprobten Software-Bausteinen und einer Vielzahl von bereits realisierten Projekten.

Unser Team

Seit der Firmengründung im Jahr 2004 sind wir stetig gewachsen und haben uns in diesem Markt über die Jahre als starker Partner etabliert.
Damit das auch so bleibt, erweitern wir kontinuierlich unser Team mit talentierten und qualifizierten Entwickler*innen.
Durch vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten, Teilnahme an Konferenzen und Workshops sowie eine ausgeprägte Feedback-Kultur heben wir unser Team auf die nächste Stufe.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine(n) Fullstack Software Engineer (M/W/D) an den Standorten GARBSEN (bei Hannover), BISSENDORF (bei Osnabrück) oder Berlin


Deine Aufgaben

Du willst nicht nur Features abarbeiten, sondern Anwendungen als Ganzes verstehen, gestalten und weiterentwickeln?

Bei der INSIDE M2M GmbH entwickelst du anspruchsvolle Softwarelösungen für unsere IoT-Plattform. Dein Schwerpunkt liegt in Java und Quarkus – und du entwickelst den Fluss durchgängig bis ins Angular-Frontend mit TypeScript.

KI-gestützte Coding-Tools und Coding Agents gehören für dich zum Handwerk, nicht zum Hype. Du setzt sie souverän ein, bewertest ihre Ergebnisse kritisch und verantwortest Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit deines Codes.

  • Du entwickelst robuste Backend-Services in Java und Quarkus – von der Architektur über APIs bis zur produktiven Nutzung.

  • Du arbeitest an der dazugehörigen Angular-Anwendung mit TypeScript und gestaltest die Schnittstellen zwischen Backend und Frontend mit.

  • Du integrierst KI-gestützte Coding-Tools und Coding Agents fest in deinen Workflow.

  • Du bringst dich in Architekturentscheidungen, Code Reviews und die Verbesserung unserer Entwicklungsprozesse ein.

  • Du arbeitest eng mit deinem Team, unseren Kunden und weiteren technischen Ansprechpartnern zusammen.

Stellenanforderungen

Das bringst du mit

  • Mehrjährige Praxis in der professionellen Softwareentwicklung.

  • Ausgeprägte Praxis in Java und Quarkus sowie gute Kenntnisse in Angular und TypeScript im Frontend.

  • Vertrautheit mit REST-APIs, Datenbanken und ORM.

  • Erfahrung mit automatisierten Tests, inklusive E2E-Testing.

  • Nachweisbare Praxis mit AI-Coding-Workflows – z. B. mit Cursor, Claude Code, Copilot oder vergleichbaren Tools. Du kannst erklären, welche Prompts, Setups und Guardrails bei dir funktionieren – und wo die Grenzen liegen.

  • Gutes Gespür für Softwarearchitektur, Codequalität und langfristig wartbare Lösungen.

  • Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift – für die Zusammenarbeit mit Team und Kunden zwingend erforderlich.

  • Gute Englischkenntnisse für technische Dokumentationen und internationale Tools.

Ein Plus, aber kein Muss

  • Hintergrund in der Entwicklung oder Weiterentwicklung einer IoT-Plattform

  • Erfahrung mit verteilten Systemen, Gerätedaten, Messaging oder technischen Schnittstellen

  • Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Cloud-native Development

  • Vertrautheit mit CI/CD, Observability oder Platform Engineering

Klingt nach dir?

Dann möchten wir dich kennenlernen. Erzähl uns gerne, an welchen Softwarelösungen du bisher gearbeitet hast und wie du KI-gestützte Werkzeuge in deinem Alltag einsetzt.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung bei INSIDE M2M

vor Ort, Hybrid
  • Garbsen, Osnabrück, Berlin

oder

Was dich bei uns erwartet

  • Anspruchsvolle Softwareprojekte in unterschiedlichen Branchen

  • Viel Raum, um Lösungen, Architekturen und Prozesse mitzugestalten

  • Zeit und Freiraum, um neue AI-Workflows zu evaluieren und ins Team zu bringen

  • Konferenzbesuche, z. B. AI Engineer Summit oder vergleichbare Formate

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag und flexible Arbeitszeiten

  • Wertschätzende Arbeitsatmosphäre mit hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen

  • Moderne Ausstattung mit Notebook und Smartphone

  • Persönliche und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten

  • Hansefit, JobRad-Leasing und Jobticket

  • Ergonomische Arbeitsplätze, kostenlose Getränke und Obst sowie gemeinsame Team-Events